Регистрация
О курсе обучения
Компетенции
Международные Проекты
Курсы для Руководителей
Проеткы
О программе обучения
Core Competencies of a Modern International Educator
  • 65%
    Знаний
    профессиональных знаний педагогом дисциплины и методики преподавания
  • 25%
    Навыки
    навыков работы с ИИ, современными технологиями и методикой.
  • 5%
    Умении
    умении применять современные технологии в классе и аудитории
  • 5%
    Качество
    качество преподавания определяющее 100% вовлеченность учащихся
Перечисленные выше компетенции позволяют преподавателям мирового уровня создавать уникальный синтез, плавно интегрируя проверенные временем знания и академические дисциплины с передовыми технологическими достижениями в образовательном процессе.

Тем самым существенно упрощается подготовка уроков, разработка оценок и создание эксклюзивного мультимедийного контента.

Эта стратегическая интеграция позволяет преподавателям более полно посвятить свои усилия обеспечению высококачественного преподавания и содействию развитию успешного поколения, тем самым максимизируя результаты и эффективность образования.
Тема курса:
Искусственный Интеллект в профессиональной жизни современного педагога.
Теоретические занятия:
Январь - Февраль 2024г.
Практические занятия:
15 Февраль — 15 Марта 2024г.
Защита курса:
20 Марта — 30 Марта 2024г.Пост курсовое сопровождение :
18 Марта — 18 Мая 2024г.
Презентация на конференции в Алматы:
первая неделя Июня

* Место предоставления услуги: Швейцария (вебинары лекционного формата с практическими занятиями в режиме онлайн).
Зарегистрироваться
11 ноября 2023 года, г. Алматы, ШГ 113
Городской семинар по Международной стажировки руководителей организаций образования
г.Алматы в Швейцарии "Внедрение искусственного интеллекта: возможности и перспективы".
11 ноября 2023 года, г. Алматы, ШГ 113
Городской семинар по Международной стажировки руководителей организаций образования
г.Алматы в Швейцарии "Внедрение искусственного интеллекта: возможности и перспективы".
Тема курса:
Искусственный Интеллект в профессиональной жизни современного педагога.
Теоретические занятия:
Январь - Февраль 2024г.
Практические занятия:
15 Февраль — 15 Марта 2024г.
Защита курса:
20 Марта — 30 Марта 2024г.Пост курсовое сопровождение :
18 Марта — 18 Мая 2024г.
Презентация на конференции в Алматы:
первая неделя Июня

* Место предоставления услуги: Швейцария (вебинары лекционного формата с практическими занятиями в режиме онлайн).
Зарегистрироваться
Педагоги научаться
На курсе повышения квалификации "Искусственный Интеллект в профессиональной жизни современного педагога" педагоги приобретут следующие навыки:
Изучение основных принципов работы Генеративного Искусственного Интеллекта (Генеративного ИИ) и умных чат-ботов:
Инженерия запросов: применение чат-ботов в разрезе ассистента образовательных методологий и подходов.
Подробный анализ основных типов чат-ботов, их возможностей, различий, эффективность и областей применения в образовательном процессе.
Исследование сценариев успешного внедрения чат-ботов в административные процессы.
Понимание понятия "рабочего потока" и представление его практических примеров.
Разбор методов определения использования учениками искусственного интеллекта в учебных задачах.
Педагоги будут уметь
По завершении обучения на курсе повышения квалификации - "Искусственный Интеллект в профессиональной жизни современного педагога" педагоги будут уметь:
Разрабатывать интерактивные уроки
- Создавать учебные материалы с элементами для интерактивного урока. - Создавать интерактивные упражнения и задачи для повышения вовлеченности учеников в образовательный процесс урока.
Разрабатывать разнообразные формы оценочных средств
- Создавать автоматизированные тесты и другие инструменты.
- Интегрировать флеш-карточки для эффективного запоминания материала.
Разрабатывать креативные презентации
- Создавать информативные и наглядные презентации для облегчения передачи учебного материала школьникам.
Создавать графические элементы и ментальные карты
- Разрабатывать графические элементы, улучшающие визуальное восприятие учебного контента. - Создавать ментальные карты для систематизации информации.
Создавать видеоматериалы
- Производить видеоматериалы с использованием современных методов обучения.
- Интегрировать видеоконтент в учебный процесс.
Разрабатывать образовательные игры
- Разрабатывать образовательные игры, способствующие усвоению учебного материала.
- Интегрировать элементы игрового подхода для повышения интереса учащихся.
Внедрять средства автоматизации и аналитики в образовательной и административной работе
Применять автоматизированные инструменты для предоставления обратной связи ученикам, учителям и родителям
Применять инструменты аналитики для непрерывного отслеживания успехов учащихся.
Педагоги смогут применить
После обучения по курсу - "Искусственный Интеллект в профессиональной жизни современного педагога" полученные знания и навыки педагоги смогут применить:
Разработка педагогами собственной методики использования ИИ в образовательном процессе
Адаптация международного опыта и интеграция передового мирового опыта в образовательный процесс школы, города и страны
Применять анализ данных искусственного интеллекта для выявления потребностей и потенциала каждого ученика
Создавать персонализированные образовательные планы, способствующие индивидуальному развитию
Разрабатывать уроки с дифференцированным подходом, учитывая потребности отстающих и талантливых учащихся
Разрабатывать уроки и мероприятия, направленные на вовлечение учеников в интерактивные образовательные процессы
Применять методы, поддерживаемые технологиями ИИ, для создания захватывающих и эффективных учебных сценариев
Использовать автоматизированные тесты и аналитику для более объективной и точной оценки знаний учеников
Осуществлять мониторинг успеваемости и прогресса с применением современных инструментов анализа данных.
Важно: регистрация без оплаты будет считаться незавершённой и педагог не сможет присоединиться к процессу обучения.
Подав заявку до 30 декабря 2023 года.
Важно:
регистрация без оплаты будет считаться незавершённой и педагог не сможет присоединиться к процессу обучения подав заявку до 30 декабря 2023 года.
Образовательная Группа FEYDEY (Швейцария)
Мы предлагаем широкий спектр академических и каникулярных программ для наших международных студентов:
Школа-пансион в Швейцарии, зимние и летние лагеря, спортивные академии, дипломные программы и инновационные курсы онлайн,
посредством вебинаров и образовательных платформ.
Академия ИИ Педагогики
Внедрение инструментов искусственного интеллекта в образовании изменило критерии и компетенций,
необходимых учителям, чтобы считаться высокопрофессиональными.
Четыре новые компетенции, которые приобретают все большее значение в современной педагогике!
Академия ИИ Педагогики
Внедрение инструментов искусственного интеллекта в образовании изменило критерии и компетенций, необходимых учителям, чтобы считаться высокопрофессиональными.

Четыре новые компетенции, которые приобретают все большее значение в современной педагогике!
  1. Технологическое мастерство
Учителям теперь необходимо глубокое понимание искусственного интеллекта и других цифровых инструментов, чтобы эффективно интегрировать технологии в свои методы обучения. Это включает в себя не только способность использовать эти инструменты, но и возможность выбирать подходящие технологии для конкретных целей обучения и устранять основные проблемы.
2. Цифровая грамотность
Поскольку инструменты искусственного интеллекта генерируют значительный объем данных об успеваемости учащихся, учителя должны иметь возможность интерпретировать и использовать эту информацию для адаптации и улучшения образовательных стратегий. Грамотность в отношении данных необходима для понимания тенденций, оценки успеваемости учащихся и принятия обоснованных решений о корректировке учебной программы.
3. Адаптивные навыки преподавания
ИИ в образовании часто приводит к более персонализированным траекториям обучения для учащихся. Учителя должны уметь адаптировать свои методы обучения для удовлетворения этих персонализированных условий обучения. Это включает в себя гибкость в доставке контента и возможность облегчить обучение, дополненное искусственным интеллектом.
4. Этичное и ответственное использование технологий искусственного интеллекта
Вместе с мощью инструментов искусственного интеллекта приходит и ответственность за их этичное использование. Учителя должны гарантировать, что технология используется таким образом, чтобы способствовать справедливости и равенству, а также защищать конфиденциальность учащихся. Понимание этических последствий и потенциальных предубеждений инструментов ИИ имеет решающее значение для поддержания доверия и честности в образовательном процессе.
  1. Технологическое мастерство
Учителям теперь необходимо глубокое понимание искусственного интеллекта и других цифровых инструментов, чтобы эффективно интегрировать технологии в свои методы обучения. Это включает в себя не только способность использовать эти инструменты, но и возможность выбирать подходящие технологии для конкретных целей обучения и устранять основные проблемы.
2. Цифровая грамотность
Поскольку инструменты искусственного интеллекта генерируют значительный объем данных об успеваемости учащихся, учителя должны иметь возможность интерпретировать и использовать эту информацию для адаптации и улучшения образовательных стратегий. Грамотность в отношении данных необходима для понимания тенденций, оценки успеваемости учащихся и принятия обоснованных решений о корректировке учебной программы.
3. Адаптивные навыки преподавания
ИИ в образовании часто приводит к более персонализированным траекториям обучения для учащихся. Учителя должны уметь адаптировать свои методы обучения для удовлетворения этих персонализированных условий обучения. Это включает в себя гибкость в доставке контента и возможность облегчить обучение, дополненное искусственным интеллектом.
4. Этичное и ответственное использование технологий искусственного интеллекта
Вместе с мощью инструментов искусственного интеллекта приходит и ответственность за их этичное использование. Учителя должны гарантировать, что технология используется таким образом, чтобы способствовать справедливости и равенству, а также защищать конфиденциальность учащихся. Понимание этических последствий и потенциальных предубеждений инструментов ИИ имеет решающее значение для поддержания доверия и честности в образовательном процессе.
Ключевые компетенции
современного международного педагога
  • 65%
    Знаний
    профессиональных знаний педагогом дисциплины и методики преподавания
  • 25%
    Навыки
    навыков работы с ИИ, современными технологиями и методикой.
  • 5%
    Умении
    умении применять современные технологии в классе и аудитории
  • 5%
    Качество
    качество преподавания определяющее 100% вовлеченность учащихся
Core Competencies
of a Modern International Educator
  • 65%
    Knowledge
    Professional knowledge of the subject and teaching methodologies by the educator.
  • 25%
    Skills
    Skills in working with AI tools, modern technologies, and innovations.
  • 5%
    Ability
    Ability to apply adaptive pedagogy and modern technologies in the classroom.
  • 5%
    Quality
    The quality of teaching and lesson design, that ensures 100% student engagement.
Upon completion of our course "Artificial Intelligence in the Professional Life of the Contemporary Educator" - teachers will be able to create:
Enhanced Lessons with AI
Teachers will learn to design innovative lessons with unique approaches and teaching methods, making learning more engaging and effective.
  • 1
    An Innovative Learning Environment
    • Implement cutting-edge technologies and methodologies.
    • Create a motivating and stimulating atmosphere.
    • Foster active learning and development.
    • Encourage critical thinking among students.
  • 2
    Adaptive Learning Systems
    Utilising comprehensive AI analysis, educators can develop individual learning plans tailored to the needs and abilities of each student.
    • Personalised learning strategies.
    • Adaptive testing.
  • 3
    Creative Lessons and Lectures
    AI empowers teachers to devise creative lessons with original teaching methods, enriching the educational experience.
    • Gamification.
    • Interactive presentations.
    • Scenarios based on real-life events.
    • Cross-disciplinary projects.
  • 4
    Tailored Assessments
    AI enables the creation of personalised and adaptive tests, which adjust automatically to each student's level of knowledge and ability.
    • Automated test generation.
    • Intelligent response assessment.
    • Error analysis and feedback.
    • Adaptive testing.
  • 5
    Personalised Tasks
    Educators can craft tasks perfectly suited to each student's interests and level, increasing engagement and learning effectiveness.
    • Knowledge level analysis.
    • Educational material recommendations.
    • Critical thinking tasks.
    • Individual projects.
  • 6
    Interactive Lessons and Lectures
    AI applications allow for the creation of lessons with interactive elements, including group projects and discussions, enhancing student-teacher interactions.
    • Virtual laboratories.
    • Simulations and modelling.
    • Collaborative online platforms.
    • Interactive case studies and research.
  • 7
    Graphic Elements
    Utilising AI tools to create graphic materials such as infographics, diagrams, and illustrations makes learning content more accessible and understandable.
    • Infographics.
    • Educational illustrations.
    • Animations and videos.
    • Interactive charts.
  • 8
    Mind Maps
    Automated tools make it easy to create mind maps, helping students organise knowledge and improve memory.
    • Structuring learning content.
    • Visualising connections.
    • Mind mapping tools.
    • Use in teaching and learning.
  • 9
    Educational Games
    Educators can develop and implement educational games, making the learning process more engaging and fostering deep material comprehension.
    • Game development.
    • Skill-building games.
    • Real-life simulators.
    • Puzzles and quests.
  • 10
    Video Materials
    AI facilitates the creation of high-quality educational videos that supplement traditional teaching methods.
    • Instructional videos.
    • Video lectures.
    • Virtual tours.
    • Student video projects.
  • 11
    Analytical Tools
    AI tools provide educators with the ability to perform deep data analysis on student performance, helping to optimise the educational process.
    • Performance tracking.
    • Learning data analysis.
    • Predictive analytics.
    • Data visualisation.
  • 12
    Creative Presentations
    AI assists in creating innovative and visually appealing presentations, making the learning process more effective and memorable.
    • Presentation creation tools.
    • Presentation plan recommendations.
    • Text content development.
    • Visual design.
  • 13
    Automation Tools
    Educators can automate many routine tasks, such as documentation and material distribution, allowing them to focus on teaching.
    • Classroom management.
    • Administrative task automation.
    • Learning Management Systems (LMS).
    • Organisational tools for the educational process.
  • 14
    Supplementary Textbook Materials
    AI enables the creation of additional educational materials, contributing to a deep understanding of the subject and diversifying the educational process.
    • Generation of lesson support materials.
    • Exploration of lesson details.
    • Alternative explanation methods.
  • 15
    Exclusive Educational Content
    Educators will learn to create unique educational content that meets the specific needs of their teaching programmes and courses.
    • Specialised courses, tests, and tasks.
    • Own lesson and lecture developments.
    • Authorial methodologies.
  • 16
    Diverse Assessment Forms
    AI enables the development of new and effective methods of knowledge assessment that take into account the individual characteristics of each student.
    • Personalised testing.
    • Analysis of learning pathways.
    • Real-time feedback.
    • Dynamic adaptation of educational materials.
    • Forecasting future outcomes.
  • 17
    Learning Pathway Analysis
    Artificial Intelligence (AI) can evaluate how students approach problem-solving, identifying unique patterns in their thinking and learning preferences.
  • 18
    Dynamic Adaptation of Learning Materials
    Based on AI assessments, additional educational materials or tasks can be provided to reinforce knowledge in areas where students may be struggling.
  • 19
    Forecasting Future Performance
    Machine learning algorithms can predict a student's future successes or challenges in specific subjects, allowing for proactive adjustments in their learning journey.
  • 20
    Career Guidance Analytics
    AI is capable of analysing students' skills, interests, and achievements to offer recommendations for future career choices or educational paths, considering current and upcoming job market trends.

По окончании курса преподаватели смогут создавать:

Креативныеи и усовершенствование уроки с ИИ

Учителя научатся разрабатывать инновационные уроки с использованием уникальных подходов и методов обучения, что сделает обучение более увлекательным и эффективным.

  • 1
    Инновационная среда обучения
    • Внедрять передовые технологии и методологии.
    • Создайте мотивирующую и стимулирующую атмосферу.
    • Способствовать активному обучению и развитию.
    • Поощрять критическое мышление учащихся.
  • 2
    Адаптивные системы обучения
    Используя комплексный анализ искусственного интеллекта, преподаватели могут разрабатывать индивидуальные планы обучения с учетом потребностей и способностей каждого учащегося.
    • Персонализированные стратегии обучения.
    • Адаптивные тестирование.
  • 3
    Творческие уроки и лекции
    ИИ дает учителям возможность разрабатывать творческие уроки с использованием оригинальных методов обучения, обогащая образовательный опыт.
    • Геймификация.
    • Интерактивные презентации.
    • Сценарии, основанные на реальных событиях.
    • Междисциплинарные проекты.
  • 4
    Индивидуальное оценивание
    ИИ позволяет создавать персонализированные и адаптивные тесты, которые автоматически адаптируются к уровню знаний и способностей каждого учащегося.
    • Автоматизированная генерация тестов.
    • Интеллектуальная оценка ответа.
    • Анализ ошибок и обратная связь.
    • Адаптивное тестирование.
  • 5
    Персонализированные задачи
    Преподаватели могут создавать задания, идеально соответствующие интересам и уровню каждого учащегося, повышая вовлеченность и эффективность обучения.
    • Анализ уровня знаний.
    • Рекомендации по учебному материалу.
    • Задачи критического мышления.
    • Индивидуальные проекты.
  • 6
    Интерактивные уроки и лекции
    • Приложения искусственного интеллекта позволяют создавать уроки с интерактивными элементами, включая групповые проекты и дискуссии, улучшая взаимодействие учеников и учителей.
    • Виртуальные лаборатории.
    • Моделирование и моделирование.
    • Совместные онлайн-платформы.
    • Интерактивные тематические исследования и исследования.
  • 7
    Графические элементы
    Использование инструментов искусственного интеллекта для создания графических материалов, таких как инфографика, диаграммы и иллюстрации, делает учебный контент более доступным и понятным.
    • Инфографика.
    • Образовательные иллюстрации.
    • Анимации и видео.
    • Интерактивные графики.
  • 8
    Ментальные-карты
    • Автоматизированные инструменты упрощают создание интеллект-карт, помогая учащимся систематизировать знания и улучшать память.
    • Структурирование содержания обучения.
    • Визуализация связей.
    • Инструменты майндмэппинга.
    • Использование в преподавании и обучении.
  • 9
    Развивающие игры
    • Преподаватели могут разрабатывать и внедрять обучающие игры, делающие процесс обучения более увлекательным и способствующим глубокому пониманию материала.
    • Разработка игры.
    • Игры на развитие навыков.
    • Симуляторы реальной жизни.
    • Головоломки и квесты.
  • 10
    Видео материалы
    • ИИ облегчает создание высококачественных образовательных видеороликов, дополняющих традиционные методы обучения.
    • Обучающие видео.
    • Видеолекции.
    • Виртуальные туры.
    • Студенческие видеопроекты.
  • 11
    Аналитические инструменты
    Инструменты искусственного интеллекта предоставляют преподавателям возможность выполнять глубокий анализ данных об успеваемости учащихся, помогая оптимизировать образовательный процесс.
    • Отслеживание производительности.
    • Обучение анализу данных.
    • Прогнозная аналитика.
    • Визуализация данных.
  • 12
    Креативные презентации
    • ИИ помогает создавать инновационные и визуально привлекательные презентации, делая процесс обучения более эффективным и запоминающимся.
    • Инструменты создания презентаций.
    • Рекомендации по плану презентации.
    • Разработка текстового контента.
    • Визуальный дизайн.
  • 13
    Инструменты автоматизации
    Преподаватели могут автоматизировать многие рутинные задачи, такие как документирование и распространение материалов, что позволяет им сосредоточиться на преподавании.
    • Классное руководство.
    • Автоматизация административных задач.
    • Системы управления обучением (LMS).
    • Организационные инструменты образовательного процесса.
  • 14
    Дополнительные материалы к учебникам
    • ИИ позволяет создавать дополнительные учебные материалы, способствующие глубокому пониманию предмета и разнообразящие учебный процесс.
    • Создание вспомогательных материалов урока.
    • Изучение деталей урока.
    • Альтернативные методы объяснения.
  • 15
    Эксклюзивный образовательный контент
    Преподаватели научатся создавать уникальный образовательный контент, отвечающий конкретным потребностям их учебных программ и курсов.
    • Специализированные курсы, тесты и задания.
    • Собственные уроки и лекционные разработки.
    • Авторские методики.
  • 16
    Разнообразные формы оценки
    • ИИ позволяет разрабатывать новые и эффективные методы оценки знаний, учитывающие индивидуальные особенности каждого ученика.
    • Персонализированное тестирование.
    • Анализ путей обучения.
    • Обратная связь в режиме реального времени.
    • Динамическая адаптация учебных материалов.
    • Прогнозирование будущих результатов.
  • 17
    Анализ траектории обучения
    Искусственный интеллект (ИИ) может оценить, как учащиеся подходят к решению проблем, выявляя уникальные закономерности в их мышлении и предпочтениях в обучении.
  • 18
    Динамическая адаптация учебных материалов
    На основе оценок ИИ могут быть предоставлены дополнительные учебные материалы или задания для закрепления знаний в тех областях, где учащиеся могут испытывать трудности.
  • 19
    Прогнозирование будущих результатов
    Алгоритмы машинного обучения могут предсказывать будущие успехи или трудности учащихся по конкретным предметам, позволяя активно корректировать их учебный процесс.
  • 20
    Профориентационная аналитика
    ИИ способен анализировать навыки, интересы и достижения учащихся, чтобы предлагать рекомендации по выбору будущей карьеры или образовательного пути, учитывая текущие и предстоящие тенденции рынка труда.
Педагоги научаться
На курсе повышения квалификации "Искусственный Интеллект в профессиональной жизни современного педагога" педагоги приобретут следующие навыки:
Изучение основных принципов работы Генеративного Искусственного Интеллекта (Генеративного ИИ) и умных чат-ботов:
Инженерия запросов: применение чат-ботов в разрезе ассистента образовательных методологий и подходов.
Подробный анализ основных типов чат-ботов, их возможностей, различий, эффективность и областей применения в образовательном процессе.
Исследование сценариев успешного внедрения чат-ботов в административные процессы.
Понимание понятия "рабочего потока" и представление его практических примеров.
Разбор методов определения использования учениками искусственного интеллекта в учебных задачах.
Педагоги смогут применить
После обучения по курсу - "Искусственный Интеллект в профессиональной жизни современного педагога" полученные знания и навыки педагоги смогут применить:
Разработка педагогами собственной методики использования ИИ в образовательном процессе
Адаптация международного опыта и интеграция передового мирового опыта в образовательный процесс школы, города и страны
Применять анализ данных искусственного интеллекта для выявления потребностей и потенциала каждого ученика
Создавать персонализированные образовательные планы, способствующие индивидуальному развитию
Разрабатывать уроки с дифференцированным подходом, учитывая потребности отстающих и талантливых учащихся
Разрабатывать уроки и мероприятия, направленные на вовлечение учеников в интерактивные образовательные процессы
Применять методы, поддерживаемые технологиями ИИ, для создания захватывающих и эффективных учебных сценариев
Использовать автоматизированные тесты и аналитику для более объективной и точной оценки знаний учеников
Осуществлять мониторинг успеваемости и прогресса с применением современных инструментов анализа данных.